생성한 모델에 대한 성능 지표를 평가하기 위한 다양한 방법들이 존재한다. 그중 일반적으로 많이 사용하는 정밀도(Precision), 재현율(Recall) 및 F1-Score에 대해 알아보자. 먼저 평가 기법에 대해 알아보기 전에 시각적으로 모델의 성능을 이해할 수 있도록 제공해 주는 Confusion Matrix를 보면 다음과 같다. Confusion Matrixsms 실제값(Real Value 또는 Ground Truth라고 함)과 모델이 예측한 예측값을 2x2 형태로 구성하여 원하는 결과값이 나왔는지에 대한 정의로 표현한다. 각 항목은 모델의 예측 결과를 실제 값과 비교한 결과를 나타낸다. True Positive (TP): 실제 positive인 데이터가 모델에 의해 positive로 예측된 경..
